Data Driven Untuk Mengambil Keputusan Bisnis, Apa Penting?

Data driven untuk mengambil keputusan bisnis
Data driven untuk mengambil keputusan bisnis. Foto by RODNAE Productions/pexels.com

Data driven untuk mengambil keputusan bisnis, apa manfaatnya untuk operasional perusahaan yang kamu jalankan? Saat membuat keputusan strategis, pendekatan berbasis data diperlukan untuk membuat keputusan terbaik. Karena dalam jangka panjang, perusahaan berbasis data lebih mudah memenangkan persaingan bisnis.

Istilah data driven menjadi semakin populer dalam beberapa tahun terakhir. Pada dasarnya, istilah ini mengacu pada pemikiran berbasis data perusahaan dalam perencanaan strategis.

Persoalan terkait upaya pemberdayaan pegawai tidak lepas dari data. Oleh karena itu, pembagian kerja lebih cocok dan dapat menghasilkan keuntungan yang terbaik.

Apa Itu Data Driven Untuk Bisnis?

Data driven untuk mengambil keputusan bisnis
Data driven untuk mengambil keputusan bisnis. Foto by RODNAE Productions/pexels.com

Sebelumnya, kita perlu memahami apa arti data driven dalam bisnis? Data driven merupakan sebuah cara dalam pengambilan keputusan yang lebih strategis dengan didasari pada analisis dan interpretasi data.

Ini memungkinkan bisnis untuk memverifikasi dan mengelola data mereka untuk tujuan atau manfaat khusus berikut:

  • Membuat keputusan yang lebih tepat tentang bagaimana manajemen sumber daya manusia perlu ditingkatkan
  • Meningkatkan kualitas pengalaman konsumen untuk mengembangkan strategi pemasaran yang sukses
  • Mengetahui tren bisnis yang sedang berkembang
  • Secara teratur dapat menganalisis hasil penjualan yang efektif

Ketika kita membahas pendekatan bisnis berbasis data, hal ini tentunya akan dikaitkan dengan upaya peningkatan produk dan layanan. Dengan menggunakan data sebagai dasar setiap keputusan bisnis, perusahaan dapat mengadopsi pendekatan yang lebih berpusat pada pelanggan.

Contoh Penerapan Data Driven Dalam Mengambil Keputusan

Data driven untuk mengambil keputusan bisnis
Data driven untuk mengambil keputusan bisnis. Foto by RODNAE Productions/pexels.com

Setelah kamu memahami konsep dan tujuannya, hal berikutnya yang perlu kamu pahami adalah contoh penerapannya yang sebenarnya.

1. Strategi Perusahaan Disney+

Contoh pertama adalah perusahaan Disney+ yang telah mengembangkan pendekatan berbasis data untuk mengelola silo data. Silo data adalah kumpulan terbatas data atau informasi perusahaan yang tidak dapat diakses oleh semua orang, termasuk beberapa tim internal.

Mereka dapat menarik informasi dari silo departemen yang berbeda untuk meningkatkan pengiriman dan rekomendasi, tetapi apa yang sebenarnya mereka lakukan jauh lebih baik.

Namun, melalui berbagai eksperimen, mereka mampu meningkatkan aksesibilitas data, yang telah menumbuhkan budaya perusahaan yang lebih berorientasi pada data. Mereka telah mengembangkan platform transmisi data yang memisahkan produsen dan konsumen.

2. Strategi Starbucks Coffee Company

Prinsip berbasis data yang digunakan perusahaan Starbucks adalah ketika mereka ingin membuka toko dan menemukannya. Menggunakan kombinasi data lokasi dan sosial untuk memilih lokasi terbaik untuk membuat lokasi baru, berdasarkan profil pelanggan, data ini menjadi dasar keputusan Starbucks.

Bekerja sama dengan perusahaan sistem informasi geografis, mereka mengembangkan proses analitis untuk membantu Starbucks memaksimalkan sumber dayanya.

Dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti demografi dan informasi lalu lintas di lokasi baru yang potensial, Starbucks dapat memilih lokasi terbaik untuk toko baru tersebut. Tidak hanya membantu pemilihan lokasi, tetapi juga mengoptimalkan produk yang laris di area tertentu.

3. Strategi Perusahaan Adobe

Di Adobe, kamu dapat melihat dengan jelas bagaimana perjalanan yang berfokus pada pelanggan telah meningkatkan layanan target mereka. Perjalanan pelanggan membantu perusahaan menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih bertarget (pengalaman pengguna) untuk profil pelanggan tertentu.

Strategi yang dilakukan dalam meningkatkan pelayanan pelanggan Adobe untuk fokus pada masalah inti;

  • Bagaimana kami melibatkan pelanggan kami?
  • Bagaimana cara mengukur keterlibatan?
  • Bagaimana Anda tahu jika strategi keterlibatan berhasil?

Mengapa Data Driven Penting Dalam Mengambil Keputusan?

Data driven untuk mengambil keputusan bisnis
Data driven untuk mengambil keputusan bisnis. Foto by RODNAE Productions/pexels.com

Pengambilan keputusan berdasarkan data memberi manajemen bisnis kemampuan untuk mendapatkan wawasan guna mengoptimalkan kinerja tim.

Ada banyak alasan mengapa penting menggunakan data untuk mengambil keputusan;

1. Pengembangan Perusahaan

Pentingnya analisis data dalam pengambilan keputusan bisnis dapat dilihat dalam upaya mencapai pertumbuhan yang berkelanjutan. Pengambilan keputusan berbasis data memberdayakan bisnis untuk melakukan berbagai fungsi, operasi, dan aktivitas departemen.

Keputusan dilacak secara sistematis memungkinkan kamu menetapkan tolok ukur untuk membuat kemajuan. Selain itu, pertumbuhan yang berkelanjutan ini merupakan elemen kunci kesuksesan jangka panjang di era digital.

2. Peluang Bisnis Baru

Dengan memanfaatkan kekayaan informasi dan informasi digital yang tersedia, kamu dapat membuat keputusan yang tepat dengan percaya diri. Ini tidak hanya berakhir pada pemrosesan data tetapi juga mengarah pada pertumbuhan bisnis yang nyata.

Pengambilan keputusan dengan pendekatan berbasis data mendorong peluang bisnis baru yang lebih menarik. Dengan analisis mendalam ini, kamu akan menemukan peluang untuk mengembangkan bisnis, membangun hubungan bisnis baru, dan mendorong inovasi.

Selain itu, menambang data visual yang dapat diakses akan memberi kamu gambaran yang lebih jelas tentang aktivitas bisnis kamu. Inilah yang akan memungkinkan kamu membuat berbagai keputusan yang akan menguntungkan bisnis secara komersial.

3. Mengambil Keputusan Objektif

Meskipun benar-benar mengikuti insting kamu baik-baik saja. Tetapi sebagian besar keputusan bisnis kamu perlu didukung dengan metrik, fakta, angka, atau informasi spesifik yang terkait dengan tujuan dan sasaran tertentu.

Salah satu tantangan dalam mengambil keputusan trading adalah ketika ada kecenderungan bias dan terlalu dominan menggunakan insting. Penegakan keputusan kamu oleh pihak yang kompeten dan tidak memihak merupakan langkah yang sangat berharga.

4. Memperbaiki Komunikasi Bisnis

Saat kamu bekerja dengan pola pikir pengambilan keputusan yang digerakkan oleh data, kamu menjadi pemimpin yang lebih baik dan memiliki dampak yang lebih besar pada perusahaan. Baik itu keuangan, strategi penjualan, atau inisiatif berbasis data lainnya, analitik data yang kuat akan meningkatkan komunikasi di setiap area.

Salah satu bentuk penggunaan big data melibatkan perubahan peran SDM (sumber daya manusia) dalam bisnis. Dari data tersebut, perusahaan dapat melihat kinerja tim, mengatur pembagian kerja, perputaran karyawan, efisiensi jam kerja, dan lainnya. Jika diterapkan secara konsisten, proses yang tepat juga akan berdampak langsung pada kemajuan bisnis.

Pengambilan keputusan berdasarkan data membawa bisnis kamu ke tingkat berikutnya dan membuatnya lebih mudah beradaptasi dengan lanskap bisnis yang terus berubah. Itu harus menjadi inti dari semua strategi, operasi, dan aktivitas bisnis kamu.

Baca Juga:

Tinggalkan sebuah komentar

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *